LLMを使用した構造化データ・トレンド出力ウェブクローラーを開発
キュリオフォース（株）と共同でLLMを使用した構造化データとクロールデータのトレンドを出力するウェブクローラーを開発しました。
Grow My Search / 育てる検索のデザインをアップデートしました
量子コンピュータを使ったGUIウェブクローラーをIBM製の量子コンピュータで走らせました
バッチング処理により高速化を可能にしました。動作動画はこちら：
量子コンピュータを使った世界初のウェブクローラーをIBM製の量子コンピュータで走らせました
動作動画はこちら：
お問い合わせは：[email protected] まで
量子意思決定アルゴリズムを使ったウェブクローラーをオープンソースにしました
Qiskitを使い、量子アルゴリズムによる意思決定アルゴリズムをウェブクローラーに応用しました。
BlackwellのRTX 5060 Tiにて動作確認済みです。
3Dのウェブクローラーのデモを開発しました！
ブラウザ内で3Dのロボットが動き回り、ウェブサイトのクローリングを３Dで可視化します。
Tokyo Innovation Baseの皆様に感謝です。今日、AIを使って3時間ぐらいでコーディングをしてデモを作りました。
F6Sで日本のAIスタートアップとして55位に選ばれました
F6Sにはトータルで2百万のスタートアップが登録されています。
弊社CEOの加藤 翼がNVIDIA AI Summit Japan 2024に招待され、12、13日とも東京の芝公園の会場へ行ってきました
13日にはジェンセン・ファン氏を会場で実際に見る事ができ、弊社CEOの加藤 翼はとても喜んでおります。AI、GenAI、LLM、GPU、GPGPUの盛り上がりを感じた2日間でした。 弊社CEO加藤翼はNVIDIAにとても感謝しております。
NVIDIA NIM Llama 3.1 405bとGroqを使ったLLMをウェブクローラーの推論・ウェブ探索に応用した動画をアップロードしました
NVIDIA NIM Llama 3.1 405b:
Groq:
GPT Assistant for Grow My SearchのモデルをGPT-4oにアップデートしました
MetaのLlama 3 Instructを使ってNVIDIA RTX 3090でテストをしました
結果はとても良いモデルで、前のバージョンよりも推論が速くなっています。
gemma-2b, gemma-7bなどのGoogleのLLMや、FacebookAIのXLM-RoBERTaをベースにしたxlm-roberta-ner-japanese (XLM)を使って実験をしています
軽量なモデルを使い、ウェブクローラーを様々な方法でウェブグラフを横断するアルゴリズムを実験しています。
弊社はM1 ProとGeForce RTX 3090、Inference API等を使って新しいLLM(大規模言語モデル)の実験をしています
株式会社インスパイアサーチは現在、検索および NLP プロジェクトを強化するために、多くの LLM (大規模言語モデル) ベースのテスト プロジェクトを実験しています。最近、Microsoft の Phi-2、Mistral の AI API、および Ollama を使用したプロジェクトで実験を行いました。さらなるアップデートにご期待ください！
弊社はMicrosoft for Startups Founders Hubに採択されました
弊社は2023年11月21日にMicrosoft for Startups Founders Hubに採択されました。Microsoft社のAzureクラウドなどを使い、製品を向上してまいります。
代表取締役の加藤翼が産総研でLLM(大規模言語モデル)のワークショップに参加しました
2023年10月23日に東京都の産業技術総合研究所にて開催されたPCCC AI/機械学習技術部会 第5回ワークショップ「大規模言語モデルハンズオン」に代表取締役の加藤翼が参加しました。ABCIのNVIDIA V100のクラスタにてLLMのファインチューニンングを学習しました。
GPT-4 Turboを使ったGrow My SearchのAIアシスタントのデモを公開しました
最新のGPT-4 Turboを使ったAIアシスタントを構築し、デモンストレーション動画をYouTubeにアップロードしました。このような検索とGPT-4 / GPT3.5を使ったソリューションのご相談がある場合はお気軽にご相談ください。
コンテナベースのモバイルサーチアプライアンスのコンセプトアートを公開しました
世界で戦争、災害が多発する中、あなたのインフラはいつでも安全であるとは限りません。 インスパイアサーチはコンテナで移動できるサーチアプライアンスを使用し、情報収集を安全な場所から行うソリューションのコンセプトを提案します。
コンセプトに関する詳細はこちら。
LLM(Llama 2等)を使ったシード拡張機能付きウェブクローラーを開発しています
GitHubに開発中のソースコードを公開しています。
https://github.com/stingraze/llm-seed-url-generator
Android版のGrow My SearchをGoogle Playにリリースしました
無料で提供中です！
生成AIを使用した検索エンジンのMetaphorを「Grow My Search」のソースの検索エンジンとして導入しました
Grow My SearchのiOS / iPadOS アプリをリリースしました！
Grow My Searchのアプリは300円です！
あなたの情報探求をサポート、「Grow My Search」
あなたの興味やニーズに合わせて自分だけの検索インデックスを作成。特許技術を駆使し、ウェブを自在にクロール。探求の旅は無限大。
「Grow My Search」で、新たな発見を手に入れましょう。
代表取締役の加藤 翼がG20の一環であるB20に使節として参加しました
B20はインドのインパールで2月17日から2月19日まで行われました。
ANI Newsにインタビューされました！
量子アルゴリズムをランダムに生成するスクリプトをオープンソースで公開しました
未来への量子コンピュータを使用したアルゴリズムの設計のインスピレーションの種となる事を願っております。
https://github.com/stingraze/qiskit-random-circuit-generator (MIT ライセンス、QiskitとPython 3使用)
代表取締役の加藤翼が「SEARCH DEVICE, SEARCH APPLICATION, AND SEARCH METHOD」として米国特許を取得しました (US 11,556,602 B2)
Grow My Search (育てる検索の英語版)のMac用アプリを開発中です
YouTubeに開発中バージョンをアップロードしました。
Grow My Search (育てる検索の英語版)をProduct Huntでローンチしました
HeavyDBのGPGPU検索拡張機能のアルファ版が完成しました
テストをした後、近日中に一般公開をします。
「株式会社インスパイアサーチについて」のページを更新しました
育てる検索シンプル版をポートフォリオに追加しました
Grow My Search / 育てる検索のアップグレード版を新しいGPUサーバーを使って開発中です
近日中に公開致します。
弊社はNVIDIAの「NVIDIA Inception Program」のCommunity Memberに選ばれました
Grow My Search (英語版 育てる検索)のarxiv.orgの論文検索機能を開発中です
育てる検索®のシンプル版を公開しました
代表取締役の加藤翼が特許を取得しました
「検索装置、検索アプリケーション及び検索方法」として
特許情報プラットフォーム J-PlatPatで確認できます。
特許第7002804号
次世代型検索エンジンを開発中です
育てる検索®オープンベータ版を公開しました。
こちらのリンクからどうぞ。
育てる検索で単語をコピー＆ペーストしてクロールする方法のチュートリアルをアップロードしました (PDF)
検索エンジンアルゴリズムデザイン
当社はMariaDB / MySQL用のオリジナルランキングアルゴリズムを作成できます。
検索サイト作成
当社のサーチエンジニアは２０年以上の検索エンジンの作成の経験があります。
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量子コンピュータ＆検索アルゴリズム
量子コンピュータを使った検索アルゴリズムの実装、設計をお任せ下さい
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